Bei Mercedes-Benz im Bereich Research & Development gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, mit denen wir unsere Kunden in fünf Jahren begeistern wollen.
Die Mercedes-Benz Operating System (MB.OS) Organisation ist verantwortlich für die Entwicklung der Mercedes-Benz eigenen Car Software, über alle digitalen Features hinweg vom Autonomen Fahren über Navigation und Unterhaltung bis hin zur Sprachsteuerung. Gemeinsam wollen wir das strategische Ziel "Lead In Car Software" erreichen. Sei dabei und erhalte spannende Einblicke in den Bereich Cloud Data und Analytics im Customer Management. Wir sind ein dynamisches und motiviertes Team, das auf Deine Unterstützung zählt und das Interesse hat, Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Wir pflegen aktiv unsere Teamkultur und legen großen Wert auf persönliche Interaktion.
Du liebst Abwechslung und kannst Dich für spannende Analytics-Themen im Multicloud-Umfeld begeistern? Wolltest Du schon immer Einblicke in die Entwicklung eines internationalen Unternehmens erhalten? Dann werde jetzt Teil des MB.OS Teams, arbeite mit Data und Software engineers zusammen und wirke bei uns aktiv mit, um die Zukunft der Mercedes-Benz AG neu zu definieren.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
- Du arbeitest im agilen Umfeld eigenständig an KPI-Definitionen und deren Umsetzung, der Konzeption und Durchführung von Datenanalysen, Visualisierungen und zielgruppengerechter Aufbereitung von Analyseergebnissen der Erschließung neuer Datenquellen
- Du unterstützt das Monitoring für die Erstellung von operativen Datenprodukten
- Du arbeitest mit Datenanalyse-Tools im Multicloud (Azure, AWS) - Umfeld: Databricks ADX, KQL, Python, PowerBI
- Du arbeitest an den Themen gemeinsam mit Kollegen aus Mercedes-Benz Standorten in Deutschland, USA und Indien
- Studiengang im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Business Analytics oder ein vergleichbarer Studiengang
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse mit SQL und Python
- Erste praktische Erfahrungen mit Datenaufbereitung und -analyse sind von Vorteil
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Engagement und Teamfähigkeit
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
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