Maximilian Belschner

ist offen für Projekte. 🔎

Angestellt, Data Scientist, World Data Lab

Abschluss: Master, Wirtschaftsuniversität Wien

Wien, Österreich

Fähigkeiten und Kenntnisse

Microsoft Office
Freiwilliges Sozialjahr
analytisch
Teamplayer
extrovertiert
soziale Kompetenz
Python
SQL
Big Data
Datenanalyse
Maschinelles Lernen
R Programmiersprache
Lernbereitschaft
Datenvisualisierung
Englische Sprache
Deutsch
Data Science
Microsoft Excel
Statistik
Genauigkeit
Zuverlässigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Maximilian Belschner

  • Bis heute 3 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2020

    Data Scientist

    World Data Lab

    • Erstellung ökonometrischer Modelle um Konsumausgaben einzelner Produkte durch Produktions- und Handelsdaten zu schätzen • Entwicklung subnationaler Modelle um Konsumausgaben und Marktdurchdringungsrate in Indonesien, Nigeria und Pakistan vorherzusagen. • Führender Datenwissenschaftler beimWasserqualitätsindex Projekt, bei demWasserqualität durch Nachtlichtintensität modelliert wurde. • Schaffung einer Umfragedatenbank mit mehr als 200 Haushaltsbefragungen. • Entwicklung von automatisiertem QA Reporting.

  • 1 Jahr, Dez. 2018 - Nov. 2019

    Wissenschaftlicher Assistent

    Wirtschaftsuniversität Wien

    • Stichprobenentnahme und Kategorisierung von Immobilienkaufverträgen. • Assistenz bei der Kreierung eines Immobilienpreisindizes.

  • 3 Monate, Juli 2016 - Sep. 2016

    Wissenschaftlicher Assistent

    Kärntner Institut für Höhere Studien

  • 11 Monate, Okt. 2013 - Aug. 2014

    Freiwilliges Soziales Jahr

    Diakonie de la Tour
  • Ferialpraktikum

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Ausbildung von Maximilian Belschner

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2019 - Okt. 2022

    Volkswirtschaftslehre

    Wirtschaftsuniversität Wien

  • 4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2018 - Okt. 2022

    Internationale Entwicklung

    Universität Wien

  • 3 Jahre und 9 Monate, Okt. 2014 - Juni 2018

    Sozioökonomie

    Wirtschaftsuniversität Wien

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

Interessen

Musik hören
Musik produzieren
Filme
Kochen
Lesen
Video Games

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