Wladis Farberov
Angestellt, Mechanical Engineer, Aixtron SE
Werdegang
Berufserfahrung von Wladis Farberov
Hardwareproduktentwicklung - Entwicklung einer neuen, innovativen Produktplattform von der Konzeption bis zur Serienreife - Auslegung und Konstruktion verschiedener Baugruppen und Bauteile mit CATIA V5 - Verantwortung für diverse Unterbaugruppen und Module - Planung und Durchführung entwicklungsbegleitender Versuche zur Risikominimierung und Validierung - Unterstützung bei der Erarbeitung eines Sicherheitskonzepts gemäß Maschinenrichtlinie - Letzte 2 Jahre als Werkstudent einschließlich Masterarbeit
- Studienbegleitendes Programm welches praxisorientierte Aufgabenstellungen des Unternehmens mit vertiefenden Studieninhalten an der Hochschule verbindet, um ein ganzheitliches Verständnis zu entwickeln - Erwerb von Wissen und Verständnis in Bereichen wie Fertigung, Endmontage, Qualitäts- und Arbeitsplanung sowie Produktentwicklung - Aktive Mitarbeit an spannenden Projekten, darunter Fertigungsoptimierung, Mitarbeiterschulung und Produktentwicklung
Ausbildung von Wladis Farberov
2 Jahre und 5 Monate, Apr. 2021 - Aug. 2023
Mechanical Engineering
Hochschule Düsseldorf
Note: 1,3 Titel Masterthesis: "Evaluation of Facial Recognition with Neural Networks as an Alternative for Validation in Public Transportation" - Herleitung der Anforderungen an ein Gesichtserkennungsmodell im Kontext des ÖPNV - Erstellung einer Datenbank mit normalisierten Datensätzen für das Training des Modells - Training eines neuronalen Netzes mithilfe von Python und Tensorflow - Integration des entwickelten Modells auf einem Raspberry Pi in Verbindung mit einem Kamerasystem
4 Jahre und 1 Monat, Sep. 2015 - Sep. 2019
Maschinenbau, dual
Hochschule Niederrhein
Note: 1,8 Titel Bachelorthesis: „Analyse und Konzeptentwicklung eines Schiebetürantriebes einer Durchgangssperre für den öffentlichen Personenverkehr“ - Analyse eines bestehenden Antriebssystems auf Ursachen für mechanisches Versagen und Identifikation einer Hauptfehlerquelle - Untersuchung und Bewertung verschiedener Lösungsmöglichkeiten zur Behebung der Fehlerquelle - Entwicklung eines neues Antriebskonzeptes basierend auf den Erkenntnissen - Anfertigung eines Modells als Proof of Concept
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Russisch
Muttersprache
Englisch
Fließend