kiran kenny
Angestellt, Werkstudent , SAP Transportation Management, Supply Chain, thyssenkrupp Materials Services GmbH
Wiesbaden, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von kiran kenny
Bis heute 2 Jahre, seit Juli 2022
Werkstudent , SAP Transportation Management, Supply Chain
thyssenkrupp Materials Services GmbH
• Erfahrung in der Nutzung von SAP TM zur Auftragserstellung. • Pünktliche Unterstützung bei der Transportdurchführung und - einführung. • Geschickt in der Datenanalyse mit Pivot-Tabellen und anderen MS Excel-Tools. • Nachgewiesene Fähigkeit, Probleme in Echtzeit zu lösen und Prozesse im GPI/PSS Fulfilment Management zu verbessern. • Verständnis von Datenqualitätsmanagement und Data Governance. • Fähigkeit, Fehler in Datensätzen zu erkennen und zu korrigieren.
• Implementierung und Aufrechterhaltung eines effizienten Lagerkontrollsystems. • Durchführung von Audits und Abgleich von Unstimmigkeiten, um Engpässe oder überschüssige Bestände zu verhindern. • Analyse von Daten zur präzisen Durchführung der Bedarfsprognose. • Umgang mit der Optimierung der Lieferkette und kundenorientierten Einkaufsprozessen. • Bereitstellung regelmäßiger Einblicke und Empfehlungen zur Prozessverbesserung und Kosteneinsparung durch Datenanalyse.
5 Monate, Nov. 2019 - März 2020
Werkstudent
PROWERB Werbe- und Versandservice GmbH
• Erwarb Erfahrung als Qualitätsfachkraft im Bereich Qualitätskontrolle und Lieferantenmanagement. • Implementierte Strategien, die zu messbaren Einsparungen bei Transport- und Betriebskosten führten. • Unterstützte den Manager bei der Umsetzung von Strategien zur Prozessverbesserung. • Trug zu einer effektiven Kommunikation zwischen Lieferanten, Lager und Vertriebsteams bei und steigerte so die Gesamteffizienz der Logistik.
1 Jahr und 9 Monate, Juni 2016 - Feb. 2018
Logistik-Ingenieur
Satnam Global Infoprojekts
• Erstellung von Risikoanalysedaten abhängig von den betrieblichen Abläufen. • Koordinierung und Optimierung von Transportrouten, um Kosten und Lieferzeiten zu minimieren. • Überwachung und Management der gesamten Lieferkettenprozesse. • Analyse von Daten und Trends zur Identifizierung von Verbesserungsbereichen und Kostensenkung. • Effektive Kommunikation mit internen Teams, Lieferanten und Kunden, um reibungslose Abläufe sicherzustellen.
Sprachen
Deutsch
Gut
Englisch
Fließend
hindi
Gut
malayalam
Muttersprache